wow-agent-day01 エージェントとは何ですか？

参考: DataWhale wow agent コースhttps://github.com/datawhalechina/wow-agent

Agents のコアコンポーネント#

完全な Agent は主に 3 つのコアコンポーネントで構成されています：
1. モデル (Model):

役割：Agent の「脳」として、ユーザーの入力を理解し、推論と計画を行い、適切なツールを選択して実行します。
タイプ：一般的なモデルには ReAct、Chain-of-Thought、Tree-of-Thought などがあり、これらは異なる推論フレームワークを提供し、Agent が多段階の対話と意思決定を行うのを助けます。
重要性：モデルは Agent のコアであり、その推論能力が Agent の行動効率と正確性を決定します。
2. ツール (Tools):
役割：Agent と外部とのインタラクションの「橋」として、Agent が外部データやサービスにアクセスし、さまざまなタスクを実行できるようにします。
タイプ：ツールはさまざまな API であり、例えばデータベースクエリ、検索エンジン、コード実行器、メール送信器などがあります。
重要性：ツールは Agent の能力を拡張し、より複雑なタスクを実行できるようにします。
3. オーケストレーション層 (Orchestration Layer):
役割：Agent の内部状態を管理し、モデルとツールの使用を調整し、目標に基づいて Agent の行動を指導します。
タイプ：オーケストレーション層はさまざまな推論フレームワークを使用でき、例えば ReAct、Chain-of-Thought などがあり、Agent の計画と意思決定を助けます。
重要性：オーケストレーション層は Agent の「指揮センター」であり、各コンポーネントを調整し、Agent の行動が目標に合致するようにします。

Agents の運用メカニズム：入力から出力まで#

Agent の運用プロセスは以下のいくつかのステップに要約できます：

入力を受け取る：Agent はユーザーの指示や質問を受け取ります。
入力を理解する：モデルはユーザーの意図を理解し、重要な情報を抽出します。
推論と計画：モデルはユーザーの入力と現在の状態に基づいて推論と計画を行い、次の行動を決定します。
ツールを選択する：モデルは目標に基づいて適切なツールを選択します。
行動を実行する：Agent はツールを使用して行動を実行します。例えば、データベースをクエリしたり、メールを送信したりします。
結果を取得する：Agent はツールが実行した結果を取得します。
結果を出力する：Agent は結果をユーザーに出力するか、次の行動を行います。

Agents の応用：スマートカスタマーサポートからバーチャルアシスタントまで#

Agents の応用範囲は非常に広範で、例えば：

スマートカスタマーサポート：Agent はユーザーの質問に自動的に回答し、注文を処理し、顧客の問題を解決し、顧客満足度を向上させます。
パーソナライズド推薦：Agent はユーザーの興味や行動に基づいて商品、コンテンツ、サービスなどを推薦し、ユーザー体験を向上させます。
バーチャルアシスタント：Agent はユーザーのスケジュール管理、旅行の予約、メール送信などを手助けし、作業効率を向上させます。
コード生成：Agent はユーザーの要求に基づいて自動的にコードを生成し、開発効率を向上させます。
スマートクリエイション：Agent はユーザーの要求に基づいて詩、小説、脚本などを創作し、創作のインスピレーションを刺激します。
知識グラフ構築：Agent はテキストから知識を抽出し、知識グラフを構築し、知識管理と推論に使用します。

Agents の開発ツール：LangChain から Vertex AI まで#

Agents の開発を便利にするために、Google はさまざまなツールとプラットフォームを提供しています。例えば：

LangChain：開発者が Agents を構築および展開するのを助けるオープンソースライブラリです。LangChain は一連の API を提供し、開発者が LLMs とツールおよびオーケストレーション層を組み合わせて強力な Agents を構築するのを容易にします。
LangGraph：開発者が Agents を構築および視覚化するのを助けるオープンソースライブラリです。LangGraph はグラフィカルインターフェースを提供し、開発者が Agents を設計およびテストするのを容易にします。
Vertex AI：さまざまな AI ツールとサービスを提供するクラウドプラットフォームで、例えば Vertex Agent Builder、Vertex Extensions、Vertex Function Calling などがあり、開発者が迅速に Agents を構築および展開するのを助けます。Vertex AI は強力なインフラストラクチャとツールを提供し、開発者が Agent の開発、テスト、展開、管理を行うのを容易にします。