wow エージェント day12 metaGPTのインストールと設定

2025年1月26日#MetaGPT #Datawhale组队学习117

AI 翻訳

この記事はAIを通じて英語から日本語に翻訳されました。原文を表示

AI が生成した要約

Metagptのチュートリアルに基づいて、Python 3.9の仮想環境を作成し、Metagptをインストールする手順を説明しています。具体的には、以下の手順を行います： 1. Python 3.9の仮想環境を作成し、アクティブにする。 2. Metagptをインストールする。 3. `metagpt --init-config`を実行してyamlファイルを生成し、API設定を`config2.yaml`に記入する。ここでは、ローカルのollama設定を例示しています。 4. 設定を確認するためのコードを提供し、LLMの詳細情報を出力します。 IPアドレスは実際の環境に応じて変更する必要があります。

参照：Datawhale wow agent day12
Python 3.9+ に対応
pip install metagpt==0.8.0

Metagpt チュートリアルに基づいています。

ステップ#

Python 3.9 の仮想環境を作成します：conda create -n metagpt python=3.9 && conda activate metagpt
pip install metagpt
metagpt --init-config で yaml ファイルを生成します。config フォルダー内の config2.yaml に API 設定を記入します。
ここではローカル設定の ollama を使用しています：
llm:
api_type: 'ollama'
base_url: 'http://192.168.0.70:11434/api'
model: 'qwen2:7b'

repair_llm_output: true
コード内の 192.168.0.70 は、大モデルをデプロイしたコンピュータの IP です。

実際の状況に応じて置き換えてください。

検証#

from metagpt.config2 import Config  
def print_llm_config():  
    # デフォルト設定を読み込む  
    config = Config.default()  

    # LLM 設定を取得  
    llm_config = config.llm  
    # LLM 設定の詳細情報を表示  
    if llm_config:  
        print(f"APIタイプ: {llm_config.api_type}")  
        print(f"APIキー: {llm_config.api_key}")  
        print(f"モデル: {llm_config.model}")  
    else:  
        print("LLM が設定されていません")  

if __name__ == "__main__":  
    print_llm_config()