参考:Datawhale wow agent day12
适用于 python 3.9+
pip install metagpt==0.8.0
根据Metagpt教程。
步骤#
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创建 python 3.9 的虚拟环境:conda create -n metagpt python=3.9 && conda activate metagpt
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pip install metagpt
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metagpt --init-config 生成 yaml 文件。在 config 的文件夹下的 config2.yaml 里填写 API 配置。
我这里是本地配置 ollama:
llm:
api_type: 'ollama'
base_url: 'http://192.168.0.70:11434/api'
model: 'qwen2:7b'repair_llm_output: true
代码中 192.168.0.70 就是部署了大模型的电脑的 IP,
请根据实际情况进行替换
检验#
from metagpt.config2 import Config
def print_llm_config():
# 加载默认配置
config = Config.default()
# 获取LLM配置
llm_config = config.llm
# 打印LLM配置的详细信息
if llm_config:
print(f"API类型: {llm_config.api_type}")
print(f"API密钥: {llm_config.api_key}")
print(f"模型: {llm_config.model}")
else:
print("没有配置LLM")
if __name__ == "__main__":
print_llm_config()